مراقبة الجودة والذكاء الاصطناعي

لقد حول الذكاء الاصطناعي بالفعل العديد من الصناعات، ولا يُستثنى من ذلك مراقبة الجودة. فقد زادت الكفاءة والدقة والجدوى الاقتصادية جميعها بشكل كبير نتيجة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة. ومن المتوقع أن يصل السوق العالمي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة إلى أكثر من 5.2 مليار دولار بحلول عام 2027.

في مجموعة اتش اس، نحن نقود هذا التغيير. فقد قمنا بتنفيذ حلول متقدمة في مختلف الصناعات لمراقبة الجودة بالذكاء الاصطناعي بفعالية، بما في ذلك البناء،  لتحديد العيوب وإيقافها قبل أن تبدأ.

فوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين العمليات الأساسية لمراقبة الجودة بالطرق التالية:

يقلل من الأخطاء البشرية

سيقوم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة بتحديد أي أخطاء، مما يسمح للموظفين باتخاذ الإجراءات المناسبة، في حين قد يغفل الموظف البشري عن مشكلة بسبب الإرهاق أو التسرع في العمل. علاوة على ذلك، قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد المشكلات التي لا يستطيع البشر اكتشافها، مثل العيوب الدقيقة في المنتجات.

يعزز صورة العلامة التجارية

يتوقع المستهلكون منتجات عالية الجودة، ويمكن أن تسبب عيوب المنتجات الإزعاج والتعليقات السلبية. قبل شحن المنتج إلى العميل، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أي عيوب فيه.

يساعد في الالتزام باللوائح

تحتاج العديد من المكونات والبضائع إلى الالتزام باللوائح الصارمة؛ يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في ذلك من خلال تحديد أي مشاكل أو قضايا تتعلق بالامتثال.

يقلل من الفاقد

يمكن لتقنية التعلم الآلي منع دخول المكونات والأجزاء المعيبة إلى عمليات التصنيع اللاحقة. يؤدي إزالة هذه المدخلات المعيبة إلى تقليل عدد المنتجات المرفوضة، مما يقلل من الهدر.

يحافظ على العناصر قابل للتنفيذ

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في ضمان نقل وتخزين البضائع بشكل آمن، مثل الحفاظ على درجة حرارة تخزين الطعام لضمان ظروف آمنة.

تقنيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة تغير قواعد اللعبة

ثلاث تقنيات رئيسية تعتبر أساس ثورة الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة.

تحديد عيوب الرؤية الحاسوبية

يساعد الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر من خلال عرض وتحليل الصور ومقاطع الفيديو بدقة. تقوم نماذج التعلم الآلي بمعالجة البيانات من الكاميرات عالية الدقة على خطوط الإنتاج أو الطائرات بدون طيار. يكتشفون بسرعة الشقوق المجهرية، والعيوب السطحية، وعدم المحاذاة، أو التجميع غير الصحيح. من خلال تقليل الأخطاء البشرية والإرهاق، تعمل هذه التكنولوجيا بشكل أفضل، مما يؤدي إلى نهج تصنيع خالي من العيوب.

التحليلات للجودة التنبؤية

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة التنبؤية لاكتشاف مجموعات البيانات الكبيرة من المستشعرات والمعدات وسجلات الإنتاج السابقة. يمكن للنظام التنبؤ بموعد حدوث العيب من خلال تحديد الأنماط الصغيرة والارتباطات التي تسبق مشكلة الجودة. هذا يسمح للمهندسين بمنع العيوب المكلفة قبل حدوثها من خلال ضبط إعدادات الآلات بشكل استباقي، وإجراء الصيانة، أو تغيير معايير الإنتاج. إنها الخطوة النهائية نحو ضمان الجودة الوقائية بدلاً من الفحص بعد الإنتاج.

التوأم الرقمي لضمان الجودة الوقائي

التوأم الرقمي هو نسخة افتراضية في الوقت الفعلي لنظام أو عملية أو منتج مادي. يتيح التوأم الرقمي للمهندسين مراقبة كل جانب من جوانب دورة حياة الأصل، وإجراء اختبارات إجهاد افتراضية، وتكرار ظروف التصنيع. يساعد هذا النهج الاستباقي الشركات على تحديد عيوب التصميم أو نقاط الضعف في العمليات، ما يؤدي إلى تحسينات في المنتج النهائي.

تنفيذات محددة للصناعة

التطبيقات الواقعية هي أفضل طريقة لإظهار قوة تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة.

 البناء

المشكلة:

عدم التناسق في معالجة الخرسانة هو مشكلة في البناء. تغيرات درجة الحرارة والرطوبة خلال عملية المعالجة يمكن أن تؤثر على قوة ومتانة الخرسانة، ومن الصعب مراقبتها يدويًا في موقع عمل كبير.

الحل:

يجمع نظام الذكاء اصطناعي بين رؤية الكمبيوتر وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء. بينما تكتشف الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الطائرات المسيرة أو التركيبات الثابتة الشقوق السطحية، تقيس المستشعرات المدمجة في الخرسانة درجة الحرارة والرطوبة بشكل مستمر. يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم هذه البيانات في الوقت الفعلي بدقة تصل إلى 99.8% لإخطار مديري المشاريع بأي خلل في عملية المعالجة، ما يحمي سلامة الهيكل ويتجنب إعادة العمل المكلفة.

إطار عمل مجموعة اتش اس لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة

في مجموعة اتش اس، نضع إطارًا منظمًا لمساعدة الشركات على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة لضمان انتقال سلس ونتائج قابلة للقياس.

المرحلة 1: التقييم

 نبدأ بتحليل شامل لإجراءات مراقبة الجودة الحالية لتحديد نقاط الضعف ثم نقدم تقييمًا مجانيًا لجودة التحكم والذكاء الاصطناعي كجزء من هذه المرحلة لفحص تحليل العيوب وتحديد المجالات التي يمكن أن يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي.

المرحلة 2: البرنامج التجريبي

نطلق برنامجًا تجريبيًا مركزًا وخاليًا من المخاطر قبل النشر الكامل. قد اكتشف عميل جديد انخفاضًا بنسبة 73% في العيوب بعد تجربة استمرت 8 أسابيع، ما أظهر قيمة الحل باستثمار أولي من الأموال. ويتمثل الهدف في هذه المرحلة بناء الثقة والحصول على المعلومات الحيوية لإطلاق ناجح.

المرحلة 3: النشر الكامل

في هذه المرحلة، ننتقل إلى النشر الكامل بعد نجاح التجربة. يتكامل حل الذكاء الاصطناعي لدينا بسهولة ودون التداخل مع الأنظمة الحالية لديك. يقدم مهندسو الذكاء الاصطناعي في مجموعة الإرشاد والمساعدة خلال العملية، ما يضمن النجاح على المدى الطويل.

سيصبح الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة أكثر أهمية مع استمرار الشركات في استخدامه. وستصبح الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في العمليات التجارية المعاصرة حيث تزيد من الدقة والسرعة والكفاءة. يمكن للخبراء في مساعدة الشركات في تحسين حلول مراقبة الجودة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتناسب متطلباتها وأهدافها الفريدة.

في الختام، يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة على توفير طرق أسرع وأكثر دقة لضمان جودة المنتج. يلعب الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة دورًا حيويًا في مساعدة الشركات على تحقيق المعايير العالية والحفاظ على الاتساق في عملياتها. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، ستظل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي متقدمة على المنافسة وتحقق نجاحًا أكبر.

هل أنت مستعد لإحداث ثورة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة؟ تواصل مع مجموعة اتش اس أوانفرا للإنشاءات  لبدء برنامج تجريبي خالٍ من المخاطر للذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة وتحقيق نتائج ملموسة.

الأسئلة الشائعة

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي إجراءات مراقبة الجودة؟

 يعزز الذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة من خلال تحويل مراقبة الجودة من إجراء تفاعلي إلى دور استراتيجي وتنبؤي ومن خلال تحديد العيوب التي قد يغفلها البشر، وتجنب المشكلات قبل ظهورها، وتبسيط العمليات،  ما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية والدقة والفعالية من حيث التكلفة.

ما هي أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة؟

ثلاث تقنيات أساسية للذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة:

كشف العيوب باستخدام رؤية الكمبيوتر: يستخدم كاميرات عالية الدقة وتعلم الآلة لتحديد الشقوق والعيوب المجهرية.
تحليلات الجودة التنبؤية: تحلل البيانات للتنبؤ بموعد حدوث عيب محتمل، مما يسمح بإجراء تعديلات استباقية.
التوأم الرقمي للتحكم الاستباقي في الجودة: ينشئ نسخة افتراضية من أصل مادي أو عملية لمحاكاة الظروف وتحديد المخاطر المحتملة للجودة.

هل من الممكن دمج مراقبة الجودة الحالية مع الذكاء الاصطناعي؟

من الممكن دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية. ينص الإطار المقدم على أن حلول الذكاء الاصطناعي مصممة للتكامل بسلاسة خلال مرحلة النشر بالكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة تنفيذ التصنيع الحالية.

أي القطاعات تستفيد من مراقبة الجودة والذكاء الاصطناعي؟

يمكن للعديد من الصناعات الاستفادة من تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة. يركز النص المذكور بشكل خاص على قطاع البناء، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة بدقة، مثل معالجة الخرسانة، لضمان سلامة الهيكل.

هل الذكاء الاصطناعي موثوق به في مراقبة الجودة في البيئات عالية المخاطر؟

نعم، الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة موثوق للغاية، حتى في البيئات عالية المخاطر. يمكن نشر التكنولوجيا باستخدام أدوات مثل الطائرات بدون طيار أو الحوامل الثابتة لمراقبة الظروف عن بُعد. يشير النص المقدم إلى أن الحل لمعالجة الخرسانة يمكن أن يحقق دقة تصل إلى 99.8%، مما يظهر موثوقيته في التطبيقات الحرجة حيث يكون الخطأ البشري خطرًا كبيرًا.